業務應用場景受限,商湯科技能否把握發展機會?

近年,人工智能迎來了商業化的浪潮。不少企業集中于一個或多個領域,做出了一些喜人的成績。以主攻計算機視覺的商湯科技為例,4年來不斷拿下多輪融資,在人臉識別、智能安防多個應用場景也有著相當的知名度。

但是商湯科技的地位并不穩固,行業內還有眾多的競爭對手,在爭奪場景的過程中,商湯科技也并不輕松。面對傳統企業的堅固壁壘和BAT的強勢覆蓋,商湯等AI新秀想要搶占場景陷入了怎樣的困境?如果要在AI時代還能夠占有一席之地,商湯科技應該如何去抓住機遇、迎接挑戰?

 

商湯科技飛速發展 人工智能行業戰況焦灼

2014年前后,眾多人工智能方向的企業誕生,這其中就包括了專注于計算機視覺領域的商湯科技。單看商湯科技自身,其發展和融資的速度都非??捎^。其業務方位早已擴大到人臉識別、智能安防、語音文字識別、深度學習等各個方面。

今年,商湯科技相繼獲得阿里領投6C輪融資和軟銀中國10億美元投資,估值超60億美元,可謂是超級獨角獸了。乃至商湯自己也開始對外投資,有意培養出一些小獨角獸,完善自身的AI布局。

不過融資力度如此之大,并非商湯科技一家所獨有。但凡是做AI,謀求的是未來,燒掉的是巨款,AI企業具有高估值本是常態。與商湯科技類似的企業還有很多,曠視科技、云從科技和依圖科技都是這一類的企業,它們也獲得了不少的資本加持,其中曠視科技也加入了阿里系的陣營。

除了各AI企業的興起和競爭,BAT也紛紛進入這一領域。騰訊優圖實驗室的核心技術就是視覺識別和圖像處理,百度大腦也建設了完備的圖像和視頻識別技術,并且對外開放。阿里同樣也在攻堅人臉識別,而且旗下投資的AI企業非常多,商湯科技只能算是其中一家。如果是在計算機視覺以外的領域,BAT的覆蓋面和技術實力都更加強大。

因此商湯科技雖然成績亮眼,卻也處于焦灼的戰事中。如果不能將技術廣泛落地,隨時都有被競爭者超越的風險。

 

應用場景并不穩固 傳統企業和BAT地位強勢

目前商湯科技的落地集中于手機廠商、車企和少數公共場景等方面,包括向一些手機品牌提供人臉識別、分類相冊等智能功能,和豐田一起研發自動駕駛技術,和少數地方的公安部門合作等等。但是其覆蓋范圍并不是很廣泛,因為在各個領域都還有競爭對手的身影,有的本身就具有優勢。商湯科技在爭奪場景的過程中存在者較多的困難。

1)傳統場景不易滲透 傳統企業有其自身布局

傳統場景有傳統企業,它們的技術本身也具有競爭力。以安防為例,商湯科技想要滲透進入,并非易事。傳統企業本身做得并不差,如??低曉跈嗤駟沃形涣腥虻谝?,大華的產品也走向了世界。面對安全領域的應用選擇,客戶對這些傳統且有品牌公信力的企業更為放心。

同時傳統安防巨頭的資源布局也不是從AI技術切入到安防業務里來的商湯科技所能超越的。傳統廠商同時也在尋求人工智能的升級,所以到最后商湯科技能不能從傳統廠商手里搶到場景落地的機會還是很難說的。

2)新興場景雖有機會 BAT更具影響力

除去傳統場景之外,互聯網、智能設備上的場景還是更容易進入一些。但是這些領域同樣也是BAT虎視眈眈的市場。首先互聯網上大量場景最終都是在BAT的控制之下,在他們自身都在發展AI業務的時候,這些場景優先會給自己的應用提供便利。例如騰訊具備很多場景,這些場景就會更優先滿足優圖還是AI Lab。

在加上其他尚未被控制的互聯網應用,可能有不少是基于阿里云或騰訊云的服務。如果需要的話,其場景也更傾向于使用阿里或騰訊提供的AI能力。商湯科技如果不借助阿里的力量,便很難從中找到更多的落地空間。

3)場景爭奪中優勢不明顯 價格戰會產生重要影響

傳統企業和BAT控制力沒那么強的場景,才是商湯科技最有機可乘的部分。但是去爭奪這些場景的過程中,還要擔心或許會輸給價格戰。巨頭們的AI業務作為戰略的一部分,并不用在乎一時的燒錢補貼,而AI企業則是把其當做主營業務在做,兩者的地位不一樣,在競爭中的相對心態和資源也不同。并且在一些政府場景中,商湯的外資成分也是一道障礙,一些傳統企業更有可能獲得to G的訂單。

 

把握未來發展機會 商湯需要發揮自身特長

所以盡管商湯科技的技術也獲得過業內的認同,但在場景的爭奪上并不具有太大的優勢,接下來商湯科技應該如何發揮自身的特長,保證不在AI競爭中被對手和巨頭甩在身后呢?

1)把握阿里的資源 獲得更多落地的機會

作為阿里和軟銀投資的獨角獸,商湯科技還是得到了阿里的認可,阿里系場景會是商湯科技尋求落地的機會,其實包括很多以前不被人注意的場景。以優酷為例,視頻軟件應用人臉識別功能測距幫助護眼,通過這類應用,當你的眼睛離屏幕過近,屏幕就會自動模糊。這種應用可能會是一個方向,目前騰訊視頻就已經在進行探索了。

當然這只是一個例子,人臉識別在閱讀、視頻、游戲等領域的場景還有很多,商湯科技如果可以抓住機會,還是可以通過阿里系的資源獲得較多的應用場景的。

2)全行業趨向整合 用特長占據一席之地

目前,眾多AI企業的重復研發和內耗競爭并不利于AI事業的發展,要提高效率,配合政策對AI產業的支持導向,行業最終還是要走向有序和分工。在這一過程中,在具體領域有突出的技術優勢的企業,更容易被認為是產業鏈上不可或缺的一部分。

因此,在計算機視覺尤其是人臉識別等領域,商湯科技發揮自身的特有優勢,或許有希望在未來占據一席之地。為了促進這一幕的實現,商湯也需要推動行業向有序化和分工化前進。

總的來說,商湯科技在AI行業仍是一家明星企業,在計算機視覺和深度學習方面有其自身的野心和布局。但是落地場景的競爭并非易事,商湯科技在諸多方面可能難以抵擋對手的進攻。為了保證商湯在未來的AI產業里擁有一席之地,商湯科技還需要把握住阿里的資源,發揮自身特長,從而讓自身擁有一定的個護城河。至于這一目標到底能否實現,還需觀察今后行業的發展變化。

 

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2020年2月21日 14:17
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